人力资源流失预测数据集HR-WorksDataset-ujjawalsinghnirwan
数据来源：互联网公开数据
标签：人力资源，员工流失，数据集，机器学习，预测分析，员工管理，组织行为学，数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自HR-Works公司的人力资源数据，记录了员工的个人信息，工作表现，薪资待遇，离职情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2018年。
地理范围：数据主要来源于HR-Works公司，涵盖该公司在全球范围内的多个办事处。
数据维度：数据集包括员工的基本信息（如年龄，性别，教育程度），工作相关信息（如部门，职位，工作时长，绩效评分），薪资福利信息，离职信息（如离职原因，离职时间）等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于HR-Works公司，已进行匿名化处理，并进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人力资源管理，员工流失预测，组织行为学研究和机器学习建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于员工流失预测，人力资源管理效率分析，员工满意度研究等，如分析影响员工离职的关键因素，预测员工流失风险等。
行业应用：可以为企业的人力资源部门提供数据支持，特别是在人才管理，员工关系维护，招聘策略优化等方面。
决策支持：支持企业制定更有针对性的人才管理策略，优化员工福利待遇，提高员工留存率。
教育和培训：作为人力资源管理，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工流失预测，数据分析方法等。
此数据集特别适合用于探索员工流失的影响因素，帮助用户实现准确的流失预测，优化人力资源管理策略，降低企业的人力成本。
