人力资源员工属性与薪资绩效数据集HumanResourcesEmployeeAttributesandSalaryPerformanceDataset-fbiohenriq
数据来源：互联网公开数据
标签：人力资源, 员工属性, 薪资管理, 绩效评估, 数据分析, 机器学习, 员工流失, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含有关员工的详细信息，记录了员工的个人属性、工作表现和薪资水平，适用于人力资源分析、员工行为研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态员工快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，但从字段名称推测可能来源于巴西。
数据维度：包括“Id_Funcionario”（员工编号）、“Idade”（年龄）、“Genero”（性别）、“Estado Civil”（婚姻状况）、“Departamento”（部门）、“Funcao”（职位）、“Viagem”（出差频率）、“Valor Diaria”（每日津贴）、“Indice_Envolvimento_Trabalho”（工作投入度）、“Nivel_Satisfacao_Trabalho”（工作满意度）、“Salario_Mensal”（月薪）、“Numero_Empresas_Anteriores”（曾就职公司数量）、“Disponivel_Hora_Extra”（是否加班）、“Percentual_Ultimo_Aumento_Salario”（上次加薪百分比）、“Aval_Performance”（绩效评估）、“Anos_Experiencia”（工作年限）、“Numero_Treintos_Ano_Anterior”（去年培训次数）、“Anos_na_Empresa”（司龄）、“Anos_Funcao_Atual”（现职位年限）、“Anos_Desde_Ultima_Promocao”（上次晋升年限）、“Anos_com_Gerente_Atual”（现任经理共事年限）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为DatasetRH.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于人力资源管理、员工行为分析、薪酬管理和绩效评估等方面的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、组织行为学等领域的研究，如员工满意度与绩效的关系、员工流失预测、薪酬公平性分析等。
行业应用：为企业人力资源部门提供数据支持，尤其是在人才招聘、薪酬管理、员工发展、绩效考核等方面。
决策支持：支持企业制定人力资源管理策略，优化员工福利，提升员工满意度，降低员工流失率。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析等课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员了解人力资源管理实践。
此数据集特别适合用于探索员工属性与工作表现、薪资水平之间的关系，帮助用户优化人力资源管理策略，提升组织绩效。
