人力资源指标与分析仓储数据集-2023-nezukokamaado

人力资源指标与分析仓储数据集-2023-nezukokamaado 数据来源：互联网公开数据 标签：HR,员工离职,特征工程,特征选择,数据清洗,数据分析,数据挖掘,预测,性别分析,职业角色,教育趋势

数据概述： 本数据集是现实世界中的人力资源指标和分析数据集，包含了大量关于员工信息的数据，可以作为特征工程、特征选择和数据清洗的有效工具。该数据集适用于深入的案例研究和数据挖掘技术的发展。

数据用途概述： 1) 对最新的员工离职趋势进行案例研究。 2) 分析当前性别与员工离职趋势之间的关系。 3) 根据职位角色预测离职风险。 4) 基于当前离职水平预测热门教育领域。 5) 预测未来最安全的工作角色。

该数据集适用于多种应用场景，包括人力资源管理、员工培训和发展、离职风险评估等。通过使用本数据集，研究人员和人力资源专业人士可以更好地理解员工行为模式，优化招聘和培训策略，降低员工离职率，提高员工满意度和生产力。