人群计数场景图像人数统计与分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：人群计数,人群密度估计,人数统计,人群分析,计算机视觉,深度学习,目标检测,目标计数,图像分类,密集回归,人群行为分析,人群跟踪,头部检测,人群分割,人群运动分析,图像处理,机器学习,人工智能,AI,人体检测,人群感知,图像数据集,公共安全,人群管理,城市规划,活动规划,交通管理
数据概述：
本数据集包含大量人群图像，图像中人群数量范围从0到5000人。数据集涵盖了各种场景和情境，捕捉了不同环境下的群体图像。每个图像都附带一个对应的JSON文件，其中包含对人群中每个人的详细标注信息，包括人数统计和分类。
数据集中的人群数量类型：0-1000人、1000-2000人、2000-3000人、3000-4000人和4000-5000人。
完整版数据集包含647张标注过的人群图像。
数据用途概述：
该数据集为研究人员和开发人员提供了宝贵的资源，可用于人群计数技术的训练和评估，使他们能够使用各种人群规模和场景来训练和评估其算法。它也可用于不同人群计数算法的基准测试和比较，以及用于公共安全、城市规划和零售分析等实际应用。
