数据集概述
本数据集包含用于软件提及采样和注释分析的相关数据及Jupyter笔记本，是Stephan Druskat等人提交至PeerJ Computer Science特刊的研究成果配套资料，可支持对软件引用与可发现性研究中相关挑战的探索分析。
文件详解
- README.md
- 文件格式：.md
- 字段映射介绍：提供数据集相关说明，包括研究背景、数据内容概述等信息
- don_t-mention-it-data-notebooks.zip
- 文件格式：.zip
- 字段映射介绍：压缩包文件，包含研究中使用的数据和Jupyter笔记本文件
数据来源
GitHub仓库https://github.com/softwaresaved/habeas-corpus/tree/main/replication-package
适用场景
- 软件引用研究：用于探索软件提及在引用与可发现性研究中的挑战
- 学术数据分析：支持对软件引用相关学术数据的采样与注释分析
- 科研成果复现：为相关研究成果提供数据与代码支持，便于复现研究过程
- 学术资源整合：可作为软件引用领域研究的辅助数据资源，助力学术资源整合与利用
