人声情感分析音频数据集HumanVoiceEmotionAnalysisAudioDataset-alirezaazadbakht
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 音频处理, 语音识别, 情绪识别, 声音信号, 机器学习, 声音特征, 语音情感
数据概述：
该数据集包含来自互联网的音频数据，记录了不同情感状态下的人声录音。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态音频语料库。
地理范围：数据未限定特定地理位置，录音可能来自全球范围。
数据维度：数据集包括音频文件（.wav格式）和元数据文件（.csv格式），元数据文件包含对音频内容的情感标注，例如“高兴”、“悲伤”等。
数据格式：音频文件为.wav格式，元数据为CSV格式，便于音频分析和情感分类任务。数据已进行初步处理，包括音频切片等。
来源信息：数据来源于公开数据集或项目，具体来源信息未明确标注。
该数据集适合用于情感识别、语音情感分析、音频特征提取等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、情感计算、人机交互等领域的学术研究。
行业应用：可以为智能语音助手、情感机器人、心理健康应用等提供数据支持，用于提升情感识别的准确性。
决策支持：支持在客户服务、市场调查等领域的情感分析，辅助企业进行决策。
教育和培训：作为音频信号处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解语音情感分析。
此数据集特别适合用于探索人声情感表达的规律，帮助用户构建情感识别模型、提升语音交互体验。
