人体蛋白质组图谱标签数据集HPALabelsCSV-HGDataset-petejones
数据来源：互联网公开数据
标签：生物医学，蛋白质组学，数据集，标签标注，机器学习，细胞生物学，医学研究，生物信息学
数据概述： 该数据集包含来自人体蛋白质组图谱（HPA）的标签数据，记录了人体细胞和组织中蛋白质的定位和表达信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的样本，主要来源于HPA项目的公开数据。
数据维度：数据集包括蛋白质的名称，定位（细胞核，细胞质，细胞膜等），表达水平，实验方法，样本来源等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于人体蛋白质组图谱（HPA）项目的公开数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物医学研究，蛋白质组学分析和机器学习等领域，特别是在蛋白质定位预测，细胞生物学研究等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于蛋白质组学，细胞生物学及医学研究的学术研究，如蛋白质定位分析，表达水平研究等。
行业应用：可以为生物医学研究机构，制药公司等提供数据支持，特别是在药物研发，疾病诊断等方面。
决策支持：支持蛋白质组学研究，疾病机制分析和治疗方案优化。
教育和培训：作为生物医学，生物信息学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解蛋白质组学，细胞生物学及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索蛋白质在人体细胞中的定位与表达规律，帮助用户实现蛋白质功能预测，疾病相关蛋白质识别等目标，为生物医学研究和药物开发提供数据支持。
