人体动作分类数据集

人体动作分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：人体动作,手势识别,计算机视觉,分类模型,机器学习,运动分析 数据概述： 本数据集用于计算机视觉项目中的人体动作和手势识别研究，涵盖超过1900个样本，分为5个不同的类别。数据集包含了人体动作的关键特征和手势信息，适用于训练和评估动作分类模型。 数据用途概述： 该数据集适用于计算机视觉领域的研究和开发，可用于训练动作识别和手势识别的分类模型。研究人员和开发者可以通过该数据集改进算法性能，优化模型的准确性和鲁棒性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解动作分类和手势识别的基本原理和技术。