人体动作识别运动轨迹数据集HumanActionRecognitionMotionTrajectoryDataset-s11059026
数据来源：互联网公开数据
标签：动作识别, 运动轨迹, 计算机视觉, 行为分析, 机器学习, 数据集, 时序数据, 姿态估计
数据概述：
该数据集包含人体动作的运动轨迹数据，记录了人体关键点在特定动作下的相对位置变化。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为对特定动作的静态或短时动态描述。
地理范围：数据未限定地理位置，通常用于通用动作识别研究。
数据维度：包括序列ID (sequence_id)、关键点在X轴和Y轴上的相对位移变化 (point_0_x_diff 到 point_20_y_diff)，以及动作标签 (action) 和动作持续时间 (duration) 等字段。
数据格式：CSV 格式，文件名为 left_5_action.csv，包含结构化数据，便于进行数值计算和时序分析。
来源信息：数据来源于对人体动作的捕捉与记录，已进行预处理，例如关键点提取和位移计算。该数据集适合用于人体动作识别、行为分析和运动轨迹预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、行为分析和机器学习等领域的研究，如动作分类、异常行为检测、动作生成等。
行业应用：可用于智能监控、运动分析、康复训练等行业，例如通过分析运动轨迹来识别异常行为或评估运动表现。
决策支持：为智能安防、健康管理等领域提供数据支持，辅助制定相应的策略和方案。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解动作识别相关的技术和方法。
此数据集特别适合用于探索人体动作的内在规律，为构建高效的动作识别模型提供数据支持，从而实现对人体行为的精准理解与分析。
