人体手势识别角度变化数据集HumanHandGestureRecognitionAngleVariationDataset-naufalainurrizal
数据来源：互联网公开数据
标签：手势识别, 计算机视觉, 机器学习, 姿态估计, 角度变化, 数据集, 手指关键点, 图像分析
数据概述：
该数据集包含来自Naufal Ainurrizal收集的数据，记录了不同角度下人体手势的关键点信息，用于手势识别模型的训练与评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于通用手势识别模型的开发。
数据维度：数据集包含两种数据格式。第一种格式（如BAGUSsudut30csv）记录了五个手指（拇指、食指、中指、无名指、小指）的关键点信息，数据项以“-”分隔。第二种格式（如bagus45csv）记录了多个通道（ch1-ch8）的数据，以及一个名为Und的字段。
数据格式：数据集主要为CSV格式，方便数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习领域的手势识别、姿态估计等研究，以及不同角度对手势识别准确性的影响研究。
行业应用：可为智能交互、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等领域提供数据支持，用于开发手势控制的应用程序。
决策支持：支持手势识别算法的优化与改进，提升手势识别系统的性能。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生理解手势识别技术。
此数据集特别适合用于研究不同角度对手势识别准确性的影响，以及开发鲁棒性更强的手势识别模型。
