人体运动生物力学分析数据集-步态与关节动力学研究

人体运动生物力学分析数据集-步态与关节动力学研究

数据来源：互联网公开数据

标签：人体运动,生物力学,步态分析,关节动力学,时间序列,健康研究,机器学习

数据概述： 本数据集记录了10名参与者在三种不同条件下（无支撑、膝关节支撑、踝关节支撑）行走时的详细生物力学数据。每名参与者在每种条件下完成了10个连续的步态周期，涵盖了从0%到100%的完整步态循环。数据包括关节角度、速度和加速度等关键指标，为研究人类步态的生物力学特性提供了标准化的测量结果。

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究场景，包括但不限于步态分析、运动模式识别、生物力学建模以及健康状况评估。研究人员可以利用此数据进行分类分析、回归建模或聚类分析，从而揭示不同支撑条件下人体运动模式的差异。此外，数据集还可用于开发步态辅助诊断工具，或为康复训练提供科学依据。对于机器学习研究者而言，该数据集提供了高质量的时间序列数据，适用于训练和验证各种算法模型。