人体姿态估计模型测试与推理数据集

人体姿态估计模型测试与推理数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：人体姿态估计,二分类模型,活动识别,跑步,行走,测试数据,推理数据

数据概述：
本数据集用于测试和评估二分类模型在分类人类活动（跑步和行走）方面的性能。数据集包含人体姿态关键点数据、活动标签（跑步或行走）、时间戳等相关信息。通过标注清晰的活动类别，数据集为模型的训练和测试提供了可靠的基础。

数据用途概述：
该数据集适用于模型性能评估、活动识别算法开发、模型优化与改进等场景。研究人员可利用此数据集测试模型在不同环境下的泛化能力；开发者可基于数据集验证模型的准确性和稳定性；企业可将其用于实际应用中的测试与验证，确保模型在真实场景中的表现。此外，数据集也适合用于学术研究和工业应用，帮助提升模型的准确性和可靠性。