数据集概述
该数据集记录人为强迫对长距离移动、慢移动大型连续热浪风险的影响，涵盖再分析数据集与模型模拟中连续热浪事件的时空传播模式（移动距离、速度、方向），含相关代码与说明文档，为热浪适应与缓解研究提供数据支持。
文件详解
- 文档文件：
- README.pdf：PDF格式，提供数据集与代码的详细说明，包括数据生成流程、方法及使用指南
- 代码文件：
- Contiguous heatwaves-Figure.2.py：Python格式，用于生成研究中的图2
- Contiguous heatwaves-Figure.3.py：Python格式，用于生成研究中的图3
- Contiguous heatwaves-Figure.4.py：Python格式，用于生成研究中的图4
- 压缩文件：
- CMIP6_multimodel_EKE.zip：压缩格式，包含CMIP6多模型EKE相关数据
- CMIP6_multimodel_U.zip：压缩格式，包含CMIP6多模型U相关数据
- Reanalysis_EKE.zip：压缩格式，包含再分析数据的EKE相关数据
- Reanalysis_U.zip：压缩格式，包含再分析数据的U相关数据
- Boundary.zip：压缩格式，包含边界相关数据
- tmax_contiguous_heatwaves.zip：压缩格式，包含最高气温连续热浪数据
适用场景
- 气候学研究：分析人为强迫对热浪时空传播特征的影响
- 极端气候风险评估：评估长距离移动、慢移动连续热浪的风险变化
- 气候模型验证：验证CMIP6等气候模型对连续热浪的模拟能力
- 热浪适应策略制定：为热浪灾害的适应与缓解措施提供数据支撑
- 数据可视化研究：复现研究中的热浪相关图表，探索热浪时空分布规律
