数据集概述
该数据集估算2014-2023年全球人为土地利用变化（如森林转为农业用地）的年度二氧化碳排放量，按主要驱动因素分类，覆盖52种产品，包含国家、农业生态区、热区及50公里网格单元的空间信息，为理解毁林驱动因素提供数据支持。
文件详解
- deforested_area_by_LUC_driver_2014_2023.CSV：CSV格式，记录各年度、各网格单元（通过id字段识别）的毁林面积（公顷）及对应驱动因素。
- carbon_emissions_by_LUC_driver_2014_2023.CSV：CSV格式，记录各年度、各网格单元（通过id字段识别）的二氧化碳排放量（Mg CO2 eq.）及对应驱动因素。
- spatial_grid.gpkg：Geopackage格式，包含50公里网格单元的空间数据，字段包括国家（iso3、name）、区域、FAO农业生态区（zone）、热区（thermal），需通过id字段与CSV文件关联可视化。
- summary_showcase.png：PNG格式，展示数据集生成的地图及数据来源关系图。
数据来源
Zenodo（数据集DOI：10.5281/zenodo.13308514）
适用场景
- 气候变化研究：分析土地利用变化对碳排放的贡献及年度趋势。
- 环境政策制定：识别毁林主要驱动因素，支持减排目标及森林保护政策设计。
- 空间数据分析：结合网格单元的地理信息，研究不同区域（国家、农业生态区）的排放差异。
- 可持续发展评估：为监测土地利用相关的可持续发展目标（如气候行动、陆地生态保护）提供数据支撑。
