任务型分子动力学应用性能分析数据集_CARLA2025

数据集概述

本数据集包含论文《Profiling a Task-Based Molecular Dynamics Application with a Data Science Approach》的配套数据、分析脚本及可视化输出，用于支持高性能计算（HPC）性能分析的透明性与可复现性。

文件详解

• 文件名称: parquet_files.zip：压缩文件，可能包含处理后的LeanMD模拟性能追踪数据，以Parquet格式存储。
• 文件名称: charmvz-main.zip：压缩文件，包含CharmVZ工具源码快照，用于实现完整的分析流程。
• 文件名称: Visualization_workflow.ipynb：Jupyter Notebook文件，可复现论文中的图表，包含数据科学库实现的可视化流程。

适用场景

• HPC性能分析研究：用于分析任务型分子动力学应用的性能特征与优化方向。
• 数据科学方法应用：探索数据科学技术在高性能计算应用性能剖析中的实践。
• 学术研究可复现性：支持相关论文实验结果的验证与扩展分析。
• 开源工具应用：基于CharmVZ工具源码，开展HPC性能追踪与可视化工具的二次开发。