人员流动时间序列分析数据集PeopleFlowTimeSeriesAnalysisDataset-alketcecaj
数据来源：互联网公开数据
标签：时间序列分析, 人员流动, 交通流量, 数据可视化, 预测建模, 城市规划, 数据分析, 统计学
数据概述：
该数据集包含来自特定区域的人员流动时间序列数据，记录了不同时间点的人员数量及相关环境信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2017年4月16日的人员流动情况。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但可推测为某个特定区域或场所的人员流动情况。
数据维度：数据集包含以下主要数据项：日期（date）、区域编号（cell_num）、人员数量（nr_people）、小时（hours）、分钟（minutes）。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：timeseries_1.csv和timeseries_2.csv，便于时间序列分析和数据可视化。
来源信息：数据来源未明确，但数据已结构化，便于分析和建模。
该数据集适合用于人员流动模式分析、交通流量预测和城市规划研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、人员流动模式研究、城市规划等领域的学术研究。
行业应用：可以为交通管理部门、城市规划部门提供数据支持，用于优化交通流量、提升公共设施利用率等。
决策支持：支持城市规划和交通管理中的决策制定，例如优化交通信号灯配置、预测高峰时段等。
教育和培训：作为时间序列分析、数据可视化、数据挖掘等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解人员流动规律。
此数据集特别适合用于探索人员流动的时间变化规律，预测未来人员数量，为城市管理和交通规划提供数据支持。
