认知衰退影响因素分析数据集CognitiveDeclineInfluencingFactorsAnalysis-scholarsway
数据来源：互联网公开数据
标签：认知衰退，健康，医学，人口统计学，机器学习，风险评估，健康管理，数据分析
数据概述：
该数据集包含来自开放数据库的关于认知衰退影响因素的数据，记录了影响个体认知能力衰退的各种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一份横截面数据。
地理范围：数据来源未明确，但包含了多种影响认知衰退的因素，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包括年龄、性别、认知评估分数、病史、认知障碍家族史、身体活动水平、吸烟状况、饮酒量、用药情况、睡眠时长、抑郁焦虑状况、睡眠呼吸暂停、血压、BMI、认知衰退症状等多种因素。
数据格式：CSV格式，文件名为memoryDeclineUSED.csv，方便数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于认知衰退影响因素的研究和健康风险评估，以及相关疾病的早期预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学、公共卫生、心理学等领域的研究，例如认知衰退的风险因素分析、不同因素间的关联性研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、个性化健康管理、早期诊断辅助等方面。
决策支持：支持医疗机构和政府部门制定相关健康政策，优化老年人健康管理策略。
教育和培训：可作为医学、生物统计学、数据科学等相关课程的案例分析素材，帮助学生理解认知衰退的影响因素。
此数据集特别适合用于探索不同生活方式、医疗状况等因素与认知衰退之间的关系，帮助用户实现对认知衰退风险的预测和干预。
