数据集概述
该数据集为用于训练机器学习模型的仿真输出数据，源自Ashraf等人2024年研究中的Anylogic仿真模型，包含三级供应链场景下的复制数据，记录各特征的每日观测值及中断场景的时间戳信息。
文件详解
- 文件名称: Three-echelon-SC-data.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容说明: 包含特定场景下的仿真复制数据，记录各特征的每日观测值（时间戳-数值对）。特征包括：MeanInterarrivalTime、MeanSupplierProcessingTime、MeanManufacturerProcessingTime、MeanDisributorProcessingTime、SupplierUtilizationFactor、ManufacturerUtilizationFactor、DistributorUtilizationFactor、MeanSupplierQueueLength、MeanManufacturerQueueLength、MeanDistributorQueueLength、MeanBacklog、MeanWorkInProcess、MeanLeadTime、MeanFlowTime、MeanWaitingTime、MeanProcessingTime、DailyOutput。中断场景包含各复制的中断结束时间戳及影响起止时间戳。
适用场景
- 供应链管理研究：分析三级供应链各环节的运行特征与中断影响
- 机器学习模型训练：用于训练认知数字供应链孪生体的中断检测模型
- 运营优化分析：探究供应链中断对流程效率、库存水平等指标的影响
- 供应链韧性研究：评估不同中断场景下供应链的恢复能力与脆弱性
