数据集概述
本数据集是论文“Multi-Agent Debate Strategies to Enhance Requirements Engineering with Large Language Models”的系统映射研究复现包，包含该研究的补充资源，用于支持研究结果的复现与验证。数据对应IEEE RE'25会议RE@Next track收录的研究内容，仅含一个文件。
文件详解
- 文件名称：systematic_study.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含系统映射研究的核心数据，如文献筛选结果、多智能体辩论策略分类、需求工程任务关联分析等结构化信息，支撑论文研究结论的复现验证。
数据来源
IEEE International Requirements Engineering 2025会议（RE'25）RE@Next track收录论文“Multi-Agent Debate Strategies to Enhance Requirements Engineering with Large Language Models”
适用场景
- 研究复现验证：支持对多智能体辩论策略增强需求工程研究结果的复现与验证。
- 需求工程方法优化：分析多智能体辩论策略在需求工程任务中的应用效果，为方法改进提供数据支撑。
- 大语言模型应用研究：探究大语言模型驱动的多智能体系统在需求工程领域的实践价值。
- 系统映射研究参考：为需求工程或多智能体系统相关的系统映射研究提供方法与数据结构参考。
