数据集概述
本数据集为论文《深度学习系统中的兼容性问题：挑战与机遇》的复现包，包含代码脚本、兼容性问题数据及工具调研数据，用于复现论文核心结果，支持深度学习系统兼容性问题的研究与分析。
文件详解
- code文件夹
- 文件内容：包含2个Python脚本
- soextractor.py：用于提取3072条高质量StackOverflow帖子
- soextractor_tags.py：用于提取StackOverflow标签的帖子数量
- DL compatibility issues.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射：记录3072条问题数据，标注是否为深度学习兼容性问题（其中352条为兼容性问题）；对兼容性问题提供库、阶段、症状、类型、解决方案、根本原因、异常类型等信息；针对CORE-TPL类型标注前后向不兼容及API演进模式
- Tool Survey.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射：记录近5年（18-22）三大软件工程顶会（ICSE、FSE、ASE）的论文信息，包含标题、年份、会议、类型
数据来源
论文《Compatibility Issues in Deep Learning Systems: Problems and Opportunities》
适用场景
- 深度学习系统兼容性问题分析: 基于352条标注的兼容性问题数据，研究问题分布、类型及解决方案
- 软件工程顶会工具趋势研究: 利用工具调研数据，分析近5年SE顶会中深度学习系统相关工具的研究热点
- 开源社区问题挖掘: 通过StackOverflow帖子提取脚本，复现或扩展深度学习兼容性问题的社区数据采集
- 论文结果复现验证: 借助复现包中的代码与数据，验证原论文关于深度学习系统兼容性问题的研究结论
