数据集概述
本数据集包含计算机模拟实验相关的代码、说明文档和压缩文件，聚焦声誉系统如何驱动合作行为的演化。通过模拟非合作个体群体，探究基于惩罚的声誉系统对合作行为初始演化的推动作用，以及合作建立后基于合作行为的声誉机制如何维持合作。
文件详解
- README_for_reputational SI simulations.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据说明、作者信息（Alain Schlaepfer）、提交时间（2018年7月4日）及文件内容概述，说明数据集对应论文及包含的20组基准模拟的代码和数据
- reputational SI simulations.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，包含论文讨论的20组基准模拟相关数据
- reput_simulation_code.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：Python 3编写的模拟代码，包含随机模块、csv模块调用及模拟逻辑代码，用于运行声誉系统与合作行为演化的模拟实验
数据来源
论文“The emergence and selection of reputation systems that drive cooperative behaviour”
适用场景
- 合作行为演化研究：分析声誉系统对非亲缘人类合作行为初始出现及维持的驱动机制
- 声誉系统模拟实验：复现论文中的20组基准模拟，验证基于惩罚和合作行为的两类声誉系统的演化逻辑
- 计算社会科学研究：利用Python代码探究群体中合作行为与声誉机制的动态关系
- 行为经济学分析：为声誉对个体策略选择（合作/背叛/惩罚）的影响提供模拟数据支持
