数据集概述
本数据集为2024年需求工程会议论文《Lessons from the Use of Natural Language Inference (NLI) in Requirements Engineering Tasks》配套数据，包含需求工程领域3项任务的相关数据，其中为任务2和任务3提供了新数据集，共2个文件，支持对NLI技术在需求工程中的应用研究。
文件详解
- README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据集的论文背景、研究任务（任务1：软件需求分类；任务2：需求规格缺陷识别；任务3：未完整展示的需求工程任务）及数据构成。
- NLI-RE-Datasets.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含需求工程领域3项任务的数据集，具体涵盖任务1的需求分类数据、任务2和任务3的新数据集内容，支持NLI技术在需求工程任务中的应用分析。
数据来源
2024 IEEE International Requirement Engineering Conference论文《Lessons from the Use of Natural Language Inference (NLI) in Requirements Engineering Tasks》
适用场景
- 需求工程NLI技术应用研究: 分析NLI在软件需求分类、需求规格缺陷识别等任务中的效果与问题。
- 需求工程任务数据集构建: 参考任务2和任务3的新数据集设计思路，构建同类需求工程任务数据集。
- 需求工程方法优化: 基于NLI应用经验，优化需求工程任务的自动化处理流程。
- 学术研究支持: 为需求工程领域的NLI技术应用相关论文提供实证数据支撑。
