数据集概述
该数据集包含2022-2024年使用热人体模型开展的喷雾冷却效果实验数据，通过人体模型的8个热通量传感器、20个热电偶及环境数据记录仪，采集热通量、温度及环境条件数据，为喷雾冷却效果的量化分析提供多维度数据支持。
文件详解
该数据集按功能划分为多个目录，具体说明如下：
- 整理后的热通量文件（Collated heat flux files/）：
- 以日期命名的Excel文件，如MISTMANN_dashboard_20220713_Ts.xlsx
- 包含两类数据：带"Qs"标识的热通量传感器数据文件、带"QtoTs"标识的环境温度数据文件
- 原始记录仪数据（Original logger data/）：
- 子目录包含热通量数据、热电偶温度数据、温湿度记录仪数据等CSV格式原始文件
- 示例字段：LoggerTime（记录时间）、DateTime（日期时间）、degC（温度）、mV（热通量电压值）
- 汇总与整理数据（Summaries and collated data/）：
- 用于图表生成、统计检验的汇总Excel文件，如MMColl_out_ALLRESULTS_analysis_v2.xlsx
- 杂项记录与说明（Misc records_notes/）：
- 包含特性实验结果、风速剖面测量等补充数据的Excel文件
- 图表文件（Figures/）：
- 实验结果图表，如Qmist_Back_Max.jpg
- 实验照片与视频（Photos and movies of experiment/）：
- 实验场景照片，如IMGP1084.JPG
适用场景
- 热环境工程研究：分析喷雾冷却对人体热舒适度的影响
- 热通量测量技术验证：评估热人体模型在冷却效果测试中的应用价值
- 环境参数与冷却效率关联分析：探究温湿度、风速等环境因素对喷雾冷却效果的作用机制
- 冷却系统优化设计：为工业或建筑领域的喷雾冷却系统参数调整提供数据支撑
