数据集概述
本数据集是关于鸟类群落物种检测研究设计的相关数据，包含通过占有率模型估算的鸟类物种检测概率，以及用于确定检测不同稀有程度鸟类群落所需的最小采样次数和网格点数的模拟数据。数据来源于美国内布拉斯加州和加拿大萨斯喀彻温省两个研究站点，可支持鸟类群落组成评估中的检测率校正与采样策略优化。
文件详解
- 文件名称：rarity sim.sas
- 文件格式：SAS
- 字段映射介绍：SAS脚本文件，用于模拟不同稀有程度（稀有、中度稀有、常见）鸟类物种的检测概率，以及计算检测完整群落所需的最小采样次数和网格点数。
- 文件名称：Occupancy data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：Excel数据文件，包含内布拉斯加州和萨斯喀彻温省两个研究站点的鸟类物种占有率数据，用于估算物种检测概率（p），支持后续采样设计参数的推导。
数据来源
论文“Research design considerations to ensure detection of all species in an avian community”
适用场景
- 鸟类群落物种检测率校正：用于评估不同鸟类物种的检测概率，校正因检测不完全导致的群落组成推断偏差。
- 生态采样策略优化：根据物种稀有程度和检测概率，确定检测完整鸟类群落所需的最小采样次数和网格点数。
- 群落生态学研究：支持跨空间或时间的鸟类群落物种丰富度比较与群落结构分析。
- 物种缺席推断：通过合理采样努力，科学推断鸟类物种在群落中的缺席状态。
