Resilience_城市降水模式_全球郊区林地恢复力损失分析数据2024

数据集概述

本数据集聚焦全球1356个城市郊区林地的植被恢复力变化，通过滞后一阶自相关（LOA）和方差（VA）两个临界减速（CSD）指标评估其长期趋势及影响因素，揭示城市化导致的降水模式改变对恢复力的显著影响。数据集包含1个Python脚本文件和1个Excel数据文件，总计2个文件。

文件详解

• 代码文件
• 文件名称：RF script.py
• 文件格式：.py
• 字段映射介绍：未提供具体字段映射，推测为用于分析林地恢复力与降水模式关系的随机森林（RF）模型脚本
• 数据文件
• 文件名称：Data_Oct07_2024.xlsx
• 文件格式：.xlsx
• 字段映射介绍：未提供具体字段映射，推测包含全球1356个城市郊区林地的LOA（rr1）、VA（rr2）恢复率数据、郊区森林覆盖率（SFC）、降水数据及城市化相关指标

适用场景

• 城市生态系统恢复力评估：分析全球城市郊区林地植被恢复力的时空变化趋势
• 城市化环境影响研究：探究城市化通过降水模式改变对郊区林地生态系统的作用机制
• 生态水文耦合分析：研究城市降水分布变化与林地植被恢复力的关联
• 生态保护策略制定：为提升郊区林地生态系统服务功能、制定水资源管理方案提供数据支持