Restructuring_Based_知识图谱重构概念模型_补充材料数据

数据集概述

本数据集是论文《Restructuring knowledge graphs with conceptual models: Implications for machine learning predictions in drug repurposing》的补充材料,包含研究中涉及的图表、脚本及数据集,以压缩包形式提供,支持对知识图谱重构方法及药物重定位机器学习预测相关研究的复现与扩展分析。

文件详解

  • 文件名称:Code.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:包含研究中使用的脚本文件,具体内容未提供预览
  • 文件名称:Figures.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:包含研究中涉及的图表文件,具体内容未提供预览

数据来源

论文“Restructuring knowledge graphs with conceptual models: Implications for machine learning predictions in drug repurposing”

适用场景

  • 知识图谱重构方法研究:用于复现基于概念模型的知识图谱重构实验流程
  • 药物重定位机器学习预测分析:支持对药物重定位预测模型相关研究的扩展验证
  • 学术研究补充材料参考:为相关领域研究者提供论文研究内容的补充资源
  • 概念模型应用实践:辅助探究概念模型在知识图谱优化中的应用效果
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 971.18 MiB
最后更新 2026年1月21日
创建于 2026年1月21日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。