数据集概述
本数据集包含罗纳河流域水生无脊椎动物的环境距离矩阵、群落相异度矩阵和空间距离数据，通过12个文件（含元数据文档）呈现，支持对该流域水生无脊椎动物群落与环境、空间因素关系的分析。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：Metadata.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：提供数据集的详细元数据信息，包括数据背景、计算方法等说明
- 数据文件（共11个CSV格式文件）
- 环境距离矩阵类：mat_beta_env1.csv、mat_beta_env3.csv、mat_beta_env4.csv、mat_beta_env5.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：以采样点（如aig1 020315）为行列索引，存储不同维度环境因素的距离矩阵值
- 群落相异度矩阵类：mat_delta_J.csv、mat_mean_J.csv、mat_beta_sor.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：以采样点为行列索引，存储水生无脊椎动物群落的相异度或相似度矩阵值（如Jaccard指数、Sørensen指数相关计算结果）
- 空间距离矩阵类：mat_beta_geo.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：以采样点为行列索引，存储采样点间的空间距离计算值
适用场景
- 水生生物群落结构分析：通过群落相异度矩阵研究罗纳河流域水生无脊椎动物群落的空间差异与相似性
- 环境因子驱动分析：结合环境距离矩阵与群落矩阵，探究环境因素对水生无脊椎动物群落的影响
- 空间生态学研究：利用空间距离矩阵分析水生无脊椎动物群落的空间分布格局及距离衰减效应
- 生态数据整合分析：作为基础矩阵数据，支持结合环境、空间、群落数据开展多维度生态建模研究
