日本餐厅客流量预测提交样本数据集JapanRestaurantVisitorsPredictionSubmissionSample-ranim7mechergui
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅客流, 预测, 时间序列分析, 机器学习, 零售业, 商业分析, 数据挖掘, 样本数据
数据概述：
该数据集包含一个提交样本，记录了用于预测日本餐厅客流量的提交格式。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但其命名格式“日期-visitors”暗示了时间序列的特性。
地理范围：数据与日本餐厅相关，具体餐厅信息未在样本中给出。
数据维度：包括“id”（餐厅和日期的组合标识符）和“visitors”（预测的客流量）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于提交和评估预测结果。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，用于提交预测结果。
该数据集适合用于评估预测模型的输出格式和性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列预测、客流量预测等研究，以及评估预测模型的性能。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，尤其是在预测餐厅客流量、优化运营策略方面。
决策支持：支持餐厅管理人员进行决策，例如人员安排、库存管理等。
教育和培训：作为时间序列预测、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解提交文件的格式和内容。
此数据集特别适合用于测试和验证客流量预测模型的输出，并了解预测结果的提交格式。
