日本餐饮客流量预测数据集JapaneseRestaurantVisitorForecastingDataset-dpascual
数据来源：互联网公开数据
标签：客流量预测, 餐饮业, 时间序列分析, 机器学习, 预订数据, 销售预测, 日本, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自日本多家餐厅的客流量、预订信息以及相关日期信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年到2019年。
地理范围：数据覆盖日本多个地区，包括餐厅的地理位置信息。
数据维度：数据集包括餐厅的基本信息（如餐厅类型、区域、经纬度），顾客访问数据（访问日期、访问人数），以及预订数据（预订日期、预订人数）。此外，还包含日期相关信息，如星期几和是否为节假日。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个文件，如餐厅信息、访问数据、预订数据、日期信息和提交示例。
来源信息：数据来源于日本餐饮行业的公开数据，经过结构化处理，方便数据分析和建模。
该数据集适合用于客流量预测、销售额预测、市场趋势分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮业客流量预测、时间序列分析、市场营销策略研究等学术研究。
行业应用：可以为日本餐饮行业提供数据支持，尤其是在餐厅运营管理、市场预测、个性化服务等方面。
决策支持：支持餐厅管理者进行决策，如优化排班、库存管理、营销活动策划等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析和预测模型。
此数据集特别适合用于探索客流量与日期、预订量之间的关系，帮助用户实现更精准的客流量预测，从而优化资源配置和提升运营效率。
