日本新冠疫情时间序列过渡数据集2020-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情,时间序列,日本,预测分析,公共卫生,感染趋势,数据建模
数据概述：
本数据集收录了日本2020年至2023年间新冠疫情的时间序列数据，涵盖全国各都道府县每日新增感染人数等关键指标。数据来源于日本厚生劳动省的公开数据集，为疫情趋势分析和预测提供了详尽的基础数据。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情趋势预测、公共卫生研究、感染风险评估等多种场景。研究人员可以通过时间序列分析，预测未来疫情的发展趋势；政策制定者可基于数据制定有效的防疫措施；医疗机构可利用数据进行资源分配和人员调度。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解疫情数据分析的方法和技巧。
举例：
该数据集包含以下关键字段：
- 日付：记录的日期
- 都道府县名：数据所属的地区
- 新規陽性者数：当天新增的新冠病毒感染人数
- 累積陽性者数：累计确诊的新冠病毒感染人数
通过分析这些字段，可以实现以下功能：
1. 预测未来某一天的新增感染人数。
2. 对随机选择的都道府县过去所有疫情数据进行预测，并与label.csv中的正确答案数据进行对比验证。
