日常对话情感识别数据集DailyDialogueEmotionRecognitionDataset-va6573
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 对话系统, 情感识别, 机器学习, 语料库, 情感标注
数据概述：
该数据集包含来自日常对话的数据，记录了对话文本及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，对话内容涵盖日常生活的各个方面。
数据维度：包括“Emotion”（情感标签，如joy、neutral等）和“Text”（对话文本）两个字段，适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，包含daily_dialog_val_cleaned.csv, daily_dialog_train_cleaned.csv, daily_dialog_test_cleaned.csv三个文件，分别对应验证集、训练集和测试集，便于模型训练与评估。
来源信息：数据来源于公开的日常对话语料库，已进行清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、对话系统、自然语言理解等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感识别模型构建、对话情感分析、情感与文本特征关联分析等。
行业应用：可以为聊天机器人、智能客服、社交媒体分析等行业提供数据支持，特别是在提升对话系统的情感理解能力和用户体验方面。
决策支持：支持企业进行用户情绪监测、舆情分析，从而优化产品和服务。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感识别技术。
此数据集特别适合用于探索日常对话中情感表达的规律，帮助用户构建高效的情感识别模型，并应用于各种对话场景中。
