日产汽车车型价格预测数据集-marius2303
数据来源：互联网公开数据
标签：日产汽车,车型,价格预测,汽车市场,消费者行为,车辆性能,二手车,汽车估值
数据概述：
本数据集包含了关于日产汽车车主及其车辆的详细信息，旨在用于预测日产汽车的价格。数据集记录了每辆车的基本信息，包括车主信息、车辆性能和车辆状况等关键特征。每条数据都代表一个独立的个体，并包含了多个属性，如车主姓名、年龄、性别、车辆型号、颜色、性能参数、行驶里程、车辆状况和最终的车辆价格。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括但不限于：
1. 汽车价格预测：通过分析车辆的各项属性，建立价格预测模型，为二手车估值、新车定价提供参考。
2. 市场趋势分析：研究消费者对不同日产车型的偏好，以及车辆性能、车况等因素对价格的影响。
3. 消费者行为分析：分析车主年龄、性别等人口统计学特征与车型选择、价格敏感度之间的关系。
4. 车辆性能评估：评估车辆性能参数（如马力）与价格之间的关联，为车辆性能优化提供数据支持。
5. 二手车市场分析：深入研究二手车市场的定价规律，为二手车经销商提供决策支持。
