RIID恶意软件检测竞赛数据集RIIDMalwareDetectionCompetitionDataset-naliniparimi
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件检测，数据集，机器学习，安全分析，二进制分析，人工智能，计算机安全，异常检测
数据概述：该数据集包含来自 RIID 恶意软件检测竞赛的数据，记录了各种恶意软件样本的二进制文件特征和标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为竞赛期间。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了多种恶意软件样本。
数据维度：数据集包括恶意软件的二进制文件，各种静态和动态分析特征，以及恶意软件的类别标签。特征包括文件大小，API调用序列，字符串信息，代码结构等。
数据格式：数据提供的格式包括二进制文件，CSV文件和相关的元数据文件，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 RIID 恶意软件检测竞赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于恶意软件检测，二进制分析，异常检测和机器学习等领域的研究和应用，特别是在开发和评估恶意软件检测模型，分析恶意软件行为等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件分析，恶意代码分类，恶意软件家族聚类等研究，如恶意软件的特征提取，行为模式分析等。
行业应用：可以为安全公司，反病毒软件开发商等提供数据支持，特别是在恶意软件检测，威胁情报分析等方面。
决策支持：支持安全策略制定，威胁评估和风险管理。
教育和培训：作为计算机安全，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件分析和检测技术。
此数据集特别适合用于探索恶意软件的特征和行为，帮助用户实现恶意软件检测，分类和分析等目标，提升网络安全防护能力。
