日经指数股票网络模型特征数据集2021

日经指数股票网络模型特征数据集2021 数据来源：互联网公开数据 标签：日经指数,股票预测,网络模型,特征工程,时间序列,金融分析 数据概述： 本数据集为JPX东京股票预测竞赛生成，旨在使用网络模型可视化数据并基于股票对之间的同步变动生成新的特征。数据集特别关注股票对在同一天上涨的情况。该数据集由指定的笔记本生成，涵盖了相关的时间序列数据和股票对的互动特征。 数据用途概述： 该数据集适用于股票市场预测、金融模式分析、特征工程和网络模型研究等多种场景。研究人员可以通过分析股票对之间的相互关系，识别市场趋势和潜在的投资机会。金融分析师和交易员可以利用生成的特征改进预测模型，提高投资决策的准确性。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握网络模型在金融分析中的应用。