"英文标题：Experiment Data of Smart Scheduling for Daily Rental
数据集概述
记录日用品出租智能调度系统的运行状态参数及优化实验相关数据，覆盖系统调度规则、资源配置、订单匹配效率、运输路径等核心维度。
数据按实验批次、运行时段组织，包含系统在不同配置下的实时运行指标与优化前后的对比结果。颗粒度精确至调度任务、资源节点、时间区间层级，支持系统性能瓶颈识别与调度算法迭代。数据结构遵循智能调度领域的标准参数体系，字段定义明确，可直接用于算法验证与系统调优。
该数据集是优化日用品出租调度效率的基础资源，智能调度系统的运行参数与实验结果直接关联订单响应时长、资源利用率及运营成本。掌握这些数据对于系统开发者迭代调度算法、运营企业优化资源配置、技术服务商评估系统性能均具备关键价值。多场景的实验数据还可用于验证调度策略的适应性与稳定性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
experiment_batch_id：实验批次编号，唯一标识单次优化实验的完整周期dispatch_rule_code：调度规则代码，标识智能调度系统采用的算法逻辑resource_utilization_rate：资源利用率，单位百分比，指出租日用品的实际占用时长占总可出租时长的比例order_response_duration：订单响应时长，单位秒，指从订单生成到分配完成的时间间隔path_optimal_rate：路径优化率，单位百分比，指优化后运输路径较基准路径的里程节省比例system_load_percent：系统负载率，单位百分比，指调度系统的CPU与内存占用率均值
适用场景
- 智能调度系统开发者基于实验数据迭代优化调度算法逻辑
- 日用品出租企业分析系统性能瓶颈，优化资源配置与调度策略
- 技术服务商评估智能调度系统的运行稳定性与优化效果
- 学术研究人员验证智能调度算法在短周期租赁场景的应用价值"
