rl_opf_env_design_Based_最优潮流学习环境设计研究配套数据

数据集概述

本数据集是论文“Learning the Optimal Power Flow: Environment Design Matters”的配套数据，包含所有训练运行记录，涵盖最终神经网络权重、训练元数据及训练过程中的各类指标，用于生成论文的结果和图表。数据集仅包含一个压缩文件。

文件详解

• 文件名称：results.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含论文研究所用的全部数据，具体涵盖训练运行记录、最终神经网络权重文件、训练元数据文档、训练过程中的性能指标数据等，支持复现论文中的图表与结果。

数据来源

论文“Learning the Optimal Power Flow: Environment Design Matters”

适用场景

• 电力系统最优潮流研究: 分析强化学习方法在最优潮流问题中的应用效果与环境设计的影响。
• 强化学习模型训练评估: 基于训练元数据和指标，研究最优潮流模型的训练过程与性能优化。
• 神经网络权重分析: 探索最终神经网络权重对最优潮流求解精度和效率的作用机制。
• 学术研究复现: 支持复现论文中的实验结果与图表，验证环境设计对最优潮流学习的重要性。