RNA二级结构预测竞赛提交结果数据集

RNA二级结构预测竞赛提交结果数据集_RNA_Secondary_Structure_Prediction_Competition_Submissions

数据来源:互联网公开数据

标签:RNA, 二级结构, 深度学习, 生物信息学, 预测模型, 数据集, 竞赛, 生物学

数据概述: 该数据集包含来自Kaggle RNA二级结构预测竞赛的提交结果,记录了RNA分子的二级结构预测结果及相关指标。主要特征如下: 时间跨度:数据未明确标明时间,但属于特定竞赛的提交结果,可推断为竞赛期间的数据。 地理范围:数据基于RNA二级结构预测竞赛,涵盖全球范围内的研究者或团队的提交结果。 数据维度:数据集包括预测的RNA二级结构相关指标,如reactivity(反应活性)、deg_Mg_pH10(pH10条件下镁离子降解)、deg_pH10(pH10条件下降解)、deg_Mg_50C(50°C条件下镁离子降解)和deg_50C(50°C条件下降解)等,以及id_seqpos(序列位置标识)信息。 数据格式:数据主要以CSV和NumPy (npy) 格式提供,CSV文件包含预测结果,npy文件可能包含模型的中间输出或评估结果,方便后续分析。 来源信息:数据来源于Kaggle RNA二级结构预测竞赛的提交结果,已进行标准化,以适应竞赛的评估标准。 该数据集适合用于生物信息学、机器学习和深度学习领域的研究和应用。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于RNA二级结构预测、深度学习模型性能评估、生物序列分析等学术研究。 行业应用:为生物制药、基因工程等行业提供数据支持,特别是在药物设计、基因表达调控等领域。 决策支持:支持科研人员对不同预测模型的比较分析,促进算法优化和预测精度提升。 教育和培训:作为生物信息学、机器学习课程的实训素材,帮助学生和研究人员理解RNA结构预测的原理和方法。 此数据集特别适合用于评估和比较不同的RNA二级结构预测模型,探索模型性能与预测结果之间的关系,并为改进预测算法提供依据。

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版本 1.0
最后更新 七月 21, 2025, 01:35 (UTC)
创建于 七月 21, 2025, 01:33 (UTC)
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