RNA二级结构预测竞赛提交结果数据集_RNA_Secondary_Structure_Prediction_Competition_Submissions
数据来源:互联网公开数据
标签:RNA, 二级结构, 深度学习, 生物信息学, 预测模型, 数据集, 竞赛, 生物学
数据概述:
该数据集包含来自Kaggle RNA二级结构预测竞赛的提交结果,记录了RNA分子的二级结构预测结果及相关指标。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标明时间,但属于特定竞赛的提交结果,可推断为竞赛期间的数据。
地理范围:数据基于RNA二级结构预测竞赛,涵盖全球范围内的研究者或团队的提交结果。
数据维度:数据集包括预测的RNA二级结构相关指标,如reactivity(反应活性)、deg_Mg_pH10(pH10条件下镁离子降解)、deg_pH10(pH10条件下降解)、deg_Mg_50C(50°C条件下镁离子降解)和deg_50C(50°C条件下降解)等,以及id_seqpos(序列位置标识)信息。
数据格式:数据主要以CSV和NumPy (npy) 格式提供,CSV文件包含预测结果,npy文件可能包含模型的中间输出或评估结果,方便后续分析。
来源信息:数据来源于Kaggle RNA二级结构预测竞赛的提交结果,已进行标准化,以适应竞赛的评估标准。
该数据集适合用于生物信息学、机器学习和深度学习领域的研究和应用。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于RNA二级结构预测、深度学习模型性能评估、生物序列分析等学术研究。
行业应用:为生物制药、基因工程等行业提供数据支持,特别是在药物设计、基因表达调控等领域。
决策支持:支持科研人员对不同预测模型的比较分析,促进算法优化和预测精度提升。
教育和培训:作为生物信息学、机器学习课程的实训素材,帮助学生和研究人员理解RNA结构预测的原理和方法。
此数据集特别适合用于评估和比较不同的RNA二级结构预测模型,探索模型性能与预测结果之间的关系,并为改进预测算法提供依据。