RNA二级结构预测实验结果数据集RNASecondaryStructurePredictionExperimentalResults-yosukeyama
数据来源：互联网公开数据
标签：RNA, 二级结构, 预测, 生物信息学, 机器学习, 深度学习, 生物序列, 实验数据
数据概述：
该数据集包含RNA二级结构预测的实验结果，记录了针对特定RNA序列的预测值与实验测量值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次实验或一组实验的快照。
地理范围：数据不涉及地理位置，而是针对特定的RNA分子进行实验。
数据维度：数据集的核心数据位于submission.csv文件，包括以下字段：id_seqpos（序列位置标识符），reactivity（反应活性），deg_Mg_pH10（在pH10条件下，有镁离子存在时的降解程度），deg_pH10（在pH10条件下的降解程度），deg_Mg_50C（在50摄氏度条件下，有镁离子存在时的降解程度），deg_50C（在50摄氏度条件下的降解程度）。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据处理和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学和计算生物学领域的学术研究，如RNA二级结构预测模型的评估、优化和开发。
行业应用：为生物技术公司和药物研发机构提供数据支持，用于RNA药物设计、靶点识别等研究。
决策支持：支持生物信息学研究人员和生物技术从业者进行实验设计、结果分析和模型构建。
教育和培训：作为生物信息学、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生理解RNA二级结构预测的原理和方法。
此数据集特别适合用于评估和比较不同的RNA二级结构预测模型，探索RNA序列特征与结构之间的关系，以及改进预测的准确性和效率。
