RNA二级结构预测训练数据集RNASecondaryStructurePredictionTrainingDataset-takoi55
数据来源：互联网公开数据
标签：RNA二级结构, 生物信息学, 序列分析, 机器学习, 结构预测, 深度学习, 序列比对, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含用于训练和评估RNA二级结构预测模型的数据，记录了RNA序列及其对应的预测结构信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态结构预测训练集。
地理范围：数据未限定具体来源或生物体，适用于RNA二级结构预测的通用模型训练。
数据维度：包含以下字段：
id：RNA序列的唯一标识符；
sequence：RNA的核苷酸序列；
structure：RNA二级结构的预测结果，使用括号表示碱基配对，点表示未配对；
log_gamma：模型的对数伽马值，可能与预测置信度相关；
score：模型的预测评分；
cnt：可能代表序列中某种特征的计数；
predicted_loop_type：预测的RNA二级结构环类型，如发夹环(H)、茎(S)、内环(I)等。
数据格式：CSV格式，文件名为aug_data (2).csv，方便数据处理和分析。
该数据集适用于RNA二级结构预测模型的训练和评估，以及相关生物信息学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、计算生物学领域的研究，如RNA结构预测算法的开发与优化、RNA结构与功能的关系研究等。
行业应用：为生物技术公司和药物研发机构提供数据支持，用于RNA药物设计、基因表达调控研究等。
决策支持：支持生物信息学研究人员进行模型选择和评估，优化预测策略。
教育和培训：作为生物信息学、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解RNA结构预测的基本原理和方法。
此数据集特别适合用于探索RNA序列与二级结构之间的复杂关系，以及评估不同预测算法的性能，帮助用户提升RNA结构预测的准确性和效率。
