数据集概述
本数据集是论文“Climate Change and Human Activities Alter the Spillover Risk of Rodent-Borne Parasitic Intestinal Nematodes”的配套数据，包含三部分内容：寄生虫感染强度预测的机器学习模型数据、寄生虫流行动力学仿真数据、不同气候情景下啮齿动物物种分布及溢出风险评估数据，用于分析气候变化与人类活动对啮齿动物源性肠道线虫溢出风险的影响。
文件详解
- 文件名称：intestinal nematode spillover risk.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：压缩包内包含论文研究的全部数据，涵盖三部分核心内容：Part I的相关性分析与机器学习预测数据、Part II的种群动力学与流行病模型仿真数据、Part III的啮齿动物物种分布与溢出风险评估数据。
数据来源
论文“Climate Change and Human Activities Alter the Spillover Risk of Rodent-Borne Parasitic Intestinal Nematodes”
适用场景
- 寄生虫病流行病学研究：分析气候变化、人类活动与啮齿动物源性肠道线虫流行的关联机制
- 公共卫生风险评估：基于模型预测数据评估不同区域的寄生虫溢出风险
- 生态与气候交互研究：探究气候情景变化对啮齿动物物种分布及寄生虫传播的影响
- 机器学习模型应用：验证机器学习方法在寄生虫感染强度预测中的效果
- 疾病防控策略制定：为啮齿动物源性寄生虫病的监测与防控提供数据支撑
