数据集概述
本数据集为论文“Quantifying alpha, beta and gamma geodiversity”的附属数据与代码，包含Rokua地质公园案例研究使用的连续型、二进制格式地理多样性数据，对应元数据文档及分析复现代码，共五个文件，用于地理多样性量化分析的研究与验证。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：data_cover.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含grid（网格）、point_x（X坐标）、point_y（Y坐标）及geomorf_mire（沼泽地貌）、geomorf_beach（海滩地貌）等11类地貌类型的连续型数据字段
- 文件名称：data_bin.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含grid（网格）、point_x（X坐标）、point_y（Y坐标）及geomorf_mire（沼泽地貌）、geomorf_beach（海滩地貌）等11类地貌类型的二进制数据字段
- 元数据文件
- 文件名称：metadata_data_cover.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：data_cover.csv文件的元数据说明文档
- 文件名称：metadata_data_bin.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：data_bin.csv文件的元数据说明文档
- 代码文件
- 文件名称：Rokuascript.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于复现案例研究中分析过程的代码文件，不包含地图可视化部分（可视化需通过ArcGIS等软件实现）
数据来源
论文“Quantifying alpha, beta and gamma geodiversity”
适用场景
- 地理多样性量化研究: 利用连续型与二进制数据，分析Rokua地质公园的α、β、γ地理多样性特征
- 地质公园地貌数据分析: 基于网格坐标与地貌类型数据，研究Rokua地质公园的地貌分布规律
- 研究复现与验证: 通过R代码复现论文中的地理多样性量化分析过程，验证研究方法的可靠性
- 地理信息元数据应用: 参考元数据文档，规范地理多样性数据的管理与使用流程
