数据集概述
本数据集包含通过数字土壤制图技术生成的罗马尼亚表层土壤属性空间模型，基于论文研究成果整理。涵盖pH、电导率（EC）、有机碳（OC）等九类土壤变量，采用回归克里金（RK）、集成机器学习（EML）等三种插值方法，以100×100米分辨率的TIFF栅格数据存储，总计六十份文件。
文件详解
- 栅格数据文件
- 文件名称：遵循
[土壤变量]_[插值方法].tif模式（例如：P_RK.tif、CaCO3_RK.tif）
- 文件格式：TIFF
- 字段映射介绍：存储分类后的土壤属性空间分布栅格，空间参考为1970年 stereographic投影（Pulkovo_1942_Adj_58_Stereo_70），分辨率100×100米
- 辅助文件
- 文件类型及示例：
- .ovr：栅格金字塔文件（如
CaCO3_RK.tif.ovr）
- .tfw：世界文件（如
P_RK.tfw）
- .dbf：属性表文件（如
pH_GWR_OK.tif.vat.dbf）
- .cpg：编码页文件（如
P_RK.tif.vat.cpg）
- .xml：元数据文件（如
P_RK.tif.aux.xml）
数据来源
论文“Spatial modelling of topsoil properties in Romania using geostatistical methods and machine learning”（PLOS ONE, 2023）
适用场景
- 土壤资源调查：分析罗马尼亚表层土壤pH、有机碳等属性的空间分布特征
- 数字土壤制图技术验证：对比不同插值方法（RK/EML/GWR_OK）的建模效果
- 农业规划支持：为农田土壤肥力评估、作物适宜性分析提供空间数据支撑
- 环境研究：结合土壤属性空间分布，探究区域生态环境与土壤的关联机制
- 土壤数据库建设：补充罗马尼亚高分辨率表层土壤属性空间数据
