肉鸡姿态特征提取与疾病预警算法数据集

数据集概述

本数据集围绕肉鸡姿态特征提取与疾病预警算法展开，包含测试样本特征分析、鸡啄食姿态、支持向量机（SVM）不同核函数效果、SVM特征使用效果对比及不同识别方法效果对比等5类核心内容，为肉鸡姿态识别与疾病预警研究提供数据支持。

文件详解

• 01.xlsx：Excel格式文件，内容为测试样本的特征分析数据
• 02.xlsx：Excel格式文件，内容为肉鸡啄食姿态相关数据
• 03.xlsx：Excel格式文件，内容为SVM不同核函数的效果对比数据
• 04.xlsx：Excel格式文件，内容为SVM中部分特征使用效果的对比数据
• 05.xlsx：Excel格式文件，内容为不同识别方法的效果对比数据

适用场景

• 畜牧养殖技术研究：分析肉鸡姿态特征与健康状态的关联
• 机器学习应用：优化SVM算法在肉鸡姿态识别中的核函数选择与特征筛选
• 智慧农业开发：支撑肉鸡疾病早期预警系统的算法训练与效果验证
• 动物行为学分析：探究肉鸡啄食等典型姿态的行为模式特征