数据集概述
该数据集是Roy等人2023年研究的补充资料，包含沉积物包裹压力温度成熟实验相关的支持信息与数据。核心内容为现代鸟类羽毛黑色素体提取物及化石羽毛的ToF-SIMS数据，以及基于该数据的主成分分析（PCA）结果，用于探究成岩作用对黑色素化石颜色的影响。
文件详解
- 文件名称: Roy et al. 2023 Supporting Information-Revised_Final.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容说明: 包含补充表格和图表，提供研究的背景信息与实验结果可视化资料
- 文件名称: Roy et al. 2023 Supporting Data PCA worksheet_Zenodo 2023-04-16.xlsx
- 文件格式: XLSX
- 内容说明: 主成分分析（PCA）工作表，包含12个数据处理工作表，具体如下：
- PCA All: 样本ID、处理类别、55个质荷比（m/z）峰的原始强度计数等
- PCA All Normalised: PCA All数据的归一化版本
- PCA All Mean Centered: PCA All Normalised数据的均值中心化版本
- PCA All Loading Matrix: 55个峰的PCA载荷矩阵
- PCA All Eigen Vectors: PCA All的特征向量
- PCA All Scores: 55个峰的PCA得分
- PCA No Lipids RAW: 排除脂质来源峰的原始数据
- PCA No Lipids Normalised: 排除脂质来源峰的归一化数据
- PCA No Lipids MeanCentred: 排除脂质来源峰的均值中心化数据
- PCA No Lipids Loading Matrix: 排除脂质来源峰的载荷矩阵
- PCA No Lipids Eigen Vectors: 排除脂质来源峰的特征向量
- PCA No Lipids Scores: 排除脂质来源峰的PCA得分
适用场景
- 古生物学研究: 分析成岩作用对化石黑色素颜色保存的影响机制
- 化学地质学分析: 探究沉积物包裹环境下有机质的成熟过程与化学变化
- 数据分析方法应用: 验证主成分分析在ToF-SIMS质谱数据处理中的有效性
- 化石保存机制研究: 揭示黑色素在不同温度压力条件下的降解规律
- 古生物颜色重建: 为基于化石黑色素的古生物体色复原提供实验数据支持
