数据集概述
本数据集为RSNA骨龄数据集的手部掩码数据，用于从扫描X射线中对儿童手部进行语义分割。掩码通过手动阈值处理和边缘检测生成，并经过质量检查与校正，支持训练Tensormask和Efficient-UNet模型，以获取完整RSNA骨龄数据集的手部掩码。
文件详解
- 文件名称：RSNA_bone_age_masks.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 字段映射介绍：压缩包包含RSNA骨龄数据集X射线图像对应的手部语义分割掩码数据，具体字段需解压后查看原始文件结构，掩码用于标记X射线图像中手部区域的像素位置。
数据来源
论文“Deeplasia: deep learning for bone age assessment validated on skeletal dysplasias”
适用场景
- 医学影像语义分割研究: 用于训练和验证儿童手部X射线图像的语义分割模型，提升骨龄评估中手部区域定位精度。
- 骨龄评估模型优化: 为基于RSNA骨龄数据集的深度学习骨龄评估模型提供手部区域掩码，减少背景干扰。
- 儿科放射学辅助诊断: 辅助放射科医生快速定位X射线中的手部区域，提升骨龄评估效率。
- 医学图像处理算法测试: 作为标准掩码数据，测试不同语义分割算法在儿童手部X射线中的性能表现。
