数据集概述
本数据集为银纳米颗粒医疗设备涂层剂筛选研究的原始数据，包含四种不同涂层成分与浓度的银纳米颗粒的抗菌活性、细胞毒性及理化特性数据。通过多步骤方法评估其在医疗场景中的适用性，旨在平衡抗菌效果与人体安全性，为医疗设备涂层剂的候选筛选提供支持。
文件详解
- 文件名称：RAW DATA RSOS-REF17113.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含四种银纳米颗粒（不同涂层成分与浓度）的抗菌活性数据（针对非致病性与致病性大肠杆菌）、人体皮肤模型的细胞毒性及炎症反应数据、流场流分离技术测定的金属释放量、粒径与形状等理化特性数据。
数据来源
论文“Silver nanoparticles as a medical device in healthcare settings: a five-step approach for candidate screening of coating agents”
适用场景
- 医疗设备涂层剂候选筛选: 评估不同涂层银纳米颗粒的抗菌活性与安全性，筛选适用于医疗设备的涂层剂。
- 银纳米颗粒理化特性与生物活性关联分析: 研究粒径、形状、表面电荷等理化特性对抗菌效果与毒性的影响。
- 纳米材料安全性评估: 基于人体皮肤模型数据，分析银纳米颗粒的细胞毒性及炎症反应风险。
- 抗菌材料优化设计: 为医疗场景中银纳米颗粒涂层剂的配方优化提供数据支持。
