RTEM黑客马拉松教程数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：黑客马拉松, API教程, 数据提取, 数据清洗, 数据可视化, 时序数据, 建筑元数据, 数据分析, 竞赛参考
数据概述：
本数据集及配套笔记本旨在为参与者提供一个快速入门指南，帮助其熟悉RTEM黑客马拉松中的数据操作方法。数据集仅包含完整数据集的一部分，用于教程演示。相关视频教程可在Onboard YouTube频道中找到，详细介绍了各个部分的内容。
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API介绍与数据提取
本部分介绍了如何使用Onboard API及其封装工具，从API中获取数据。视频教程涵盖了如何注册账户、熟悉Kaggle环境、了解Onboard API的基本功能，以及如何使用API封装工具提取和探索数据。
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元数据与点数据探索
本部分展示了如何查询建筑元数据或点数据，对其进行处理和可视化探索。视频教程包括如何开始探索建筑元数据，如何选择和合并点列表并导出为CSV文件，以及如何对点列表进行可视化展示。
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时序数据提取与探索
本部分讲解了如何从传感器中提取时序数据，对其进行处理和可视化探索。视频教程涵盖了如何加载和过滤时序数据，如何进行时序数据的重采样和转换，以及如何创建热图和箱线图进行数据探索。
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分析起点与方向
本部分提供了一个示例，展示如何开始分析数据，以解决某个问题，并参考相关论文，帮助团队了解可能的研究方向。视频教程包括对用例和评审标准的概述，一个现实世界的假设示例，以及该示例的进一步发展。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
- 数据分析入门：帮助初学者快速熟悉API数据提取、清洗和可视化的基本流程。
- 数据可视化实践：提供多种数据可视化方法的示例，帮助用户掌握数据展示技巧。
- 时序数据分析：为时序数据的处理和探索提供具体案例，适用于研究传感器数据的时间特性。
- 竞赛准备：作为RTEM黑客马拉松的参考资料，帮助参赛团队理解数据结构和分析方向。
- 学习与教学：可用于教学或自学，帮助学习者掌握数据科学和API操作的核心技能。
该数据集通过结合教程笔记本和视频，为用户提供了一个全面的学习资源，帮助其快速掌握数据操作技能并应用于实际项目或竞赛中。更多关于数据和竞赛的信息请访问RTEM黑客马拉松官方网站。
