RU_Decon_Based_训练数据框架_图像重建_数据集

数据集概述

本数据集为RU-Decon的训练数据框架，包含球体图像和合成图像两类核心内容。球体图像通过不同参数、在不同采集系统下捕获，整体用于支持RU-Decon模型的训练，共含一个文件。

文件详解

• 文件名称：RU-Decon dataset demo.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含用于训练RU-Decon的球体图像与合成图像；球体图像由不同参数、不同采集系统捕获，合成图像为人工生成的训练素材；数据集无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的划分。

适用场景

• 深度学习模型训练：用于RU-Decon模型的训练，提升其图像重建或处理能力。
• 图像采集参数研究：分析不同采集参数、不同采集系统对球体图像特征的影响。
• 合成图像应用测试：验证合成图像在模型训练中的有效性与适配性。
• 图像数据框架构建：为类似图像重建任务的训练数据框架设计提供参考。