Ruangguru用户反馈情感分析数据集RuangguruUserFeedbackSentimentAnalysis-nuricahyono
数据来源：互联网公开数据
标签：用户反馈, 情感分析, 在线教育, 学习平台, 文本分析, 情感分类, 评论数据, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Ruangguru学习平台的用户反馈数据，记录了用户对平台内容的评价与体验。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2024年9月8日。
地理范围：数据来源未明确，但基于用户评论语言推测可能主要来自印尼地区。
数据维度：数据集包括用户评论文本（content）、用户评分（score）、评论发布时间（at）以及用户身份标识（user）。
数据格式：CSV格式，文件名为Ruanggurucsv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于用户在Ruangguru平台上的评论，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于情感分析、用户体验研究和平台优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线教育平台用户体验研究，以及情感分析、文本挖掘等学术研究。
行业应用：为在线教育平台提供数据支持，用于改进产品设计、优化用户体验、提升用户满意度。
决策支持：支持平台运营方进行决策，例如优化课程内容、改进服务质量、制定营销策略等。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员理解用户反馈数据处理和分析。
此数据集特别适合用于分析用户对Ruangguru平台的整体评价，识别用户反馈中的关键问题，并为平台改进提供数据支持。
