软件代码变更分类数据集SoftwareCodeChangeClassification-vinzlercodes
数据来源：互联网公开数据
标签：代码变更, 文本分类, 软件工程, 机器学习, 缺陷修复, 编程, 数据标注, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自软件开发项目的代码变更记录，记录了对代码库进行修改的文本描述，并按照变更类型进行了分类。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态代码变更记录。
地理范围：数据来源于软件开发领域，具有通用性，不限定特定地理区域。
数据维度：包括“Class”（变更类型）、“Text”（代码变更描述）和“ID”（唯一标识符）三个字段。其中，“Class”字段定义了代码变更的类别，如“提取方法”、“重命名方法”等，“Text”字段提供了对代码变更的详细文本描述。
数据格式：CSV格式，文件名为FR-Dataset.csv，方便进行文本分析和分类建模。
该数据集适用于软件代码变更分析、缺陷修复、代码可读性分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、自然语言处理等领域的学术研究，如代码变更分类、代码语义理解、代码缺陷预测等。
行业应用：为软件开发行业提供数据支持，尤其适用于代码审查、自动化测试、软件维护等环节。
决策支持：支持软件开发团队的代码管理和质量控制，帮助优化开发流程，提升软件质量。
教育和培训：作为软件工程、人工智能等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解代码变更的规律和特征。
此数据集特别适合用于探索代码变更描述与变更类型之间的关系，帮助用户实现代码变更的自动分类、代码缺陷的预测和代码维护的优化。
